Sesame.

设计师在多个平台收集视觉灵感，但这些素材最终散落、无法检索，也与实际的设计流程脱节。当下没有一个工具可以让你跨越所有保存过的图片，提问"找出那些有'温暖粗野主义'感觉的图片"。

现有工具把灵感库当作静态归档。Sesame 把它当作一个会随使用而进化的、可检索的活资源。

自然语言搜索

用自然语言描述目标，应用返回视觉相关性匹配的结果——无需任何手动标签。所有 CLIP 嵌入向量在图片导入时由设备本地推理生成。

校准视图

全屏快速浏览自身素材库的视图。应用根据用户的反馈持续学习，逐步将检索结果对齐到个人审美偏好。

3D 空间映射

交互式 3D 可视化展示素材在嵌入空间中的相对位置，让隐性审美模式变得可见。

风格简报生成

基于实际素材库自动生成文字版设计简报——核心原则、视觉词汇与方向描述，全部基于实际策展的内容，而非通用标签。

情绪板编辑器

在画布上自由排列素材并导出可演示的情绪板，直接基于策展的素材生成。

本地化优先。设计师的参考素材库往往涉及个人偏好与受版权保护的内容。所有运算在本地完成——无账户、无云端上传、数据不离开设备。

极简界面。深色背景、暖色高亮、系统字体——界面让位于内容，把焦点保留给图片本身。统一的设计语言保证跨视图的体验一致性。

这个项目把我在产品设计中使用的方法论应用到了一个不同的媒介上——核心能力没有变：

• 约束下的快速原型。在有限的自定时间表内完成项目定义、构建与交付——与制造冲刺与客户交付一致的工程纪律。
• 系统化思维。设计相互关联的组件，每一部分的决策影响后续的部分——与实体产品系统设计完全一致的思路。
• 以用户为中心的问题求解。围绕真实的工作流痛点构建，方案直接源于作为设计师的第一手经验。
• 端到端独立交付。从后端推理、界面设计到产品打包，全栈独立完成——与实体产品工作一致的"全流程负责"姿态。